为什么不建议你将数据库放在K8S里？

摘自这篇文章，说的很明确，如果出现问题的时候，在成本上，没法找到一个即非常懂数据库又非常懂K8S的人，就算找到，这样的人成本也是很昂贵的。

数据库应该放入K8S里吗?

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在成本上，K8S与各种Operator提供了一个不错的抽象，封装了一部分数据库管理的复杂度，对于没有DBA的团队有一定的吸引力。然而使用它管理数据库所减少的复杂度，比起使用K8S本身引入的复杂度来说就相形见绌了。比如，随机发生的IP地址漂移与Pod自动重启，对于无状态应用来说可能并不是一个大问题，然而对数据库来说这就令人难以忍受了 —— 许多公司不得不尝试魔改 kubelet 以规避这一行为，进而又引入更多的复杂度与维护成本。

正如《从降本增笑到降本增效》“降低复杂度成本” 一节所述：智力功率很难在空间上累加：当数据库出现问题时需要数据库专家来解决；当 Kubernetes 出现问题时需要 K8S 专家看问题；然而当你把数据库放入 Kubernetes 时，复杂度出现排列组合，状态空间开始爆炸，然而单独的数据库专家和 K8S 专家的智力带宽是很难叠加的 —— 你需要一个双料专家才能解决问题，而这样的专家比起单纯的数据库专家无疑要少得多也贵得多。这样的架构杂耍足以让包括头部公有云/大厂在内的绝大多数团队，在遇到故障时出现大翻车。

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